不论是FFT还是DCT或者其它变换中，都存在将直流分量置零的方法。比如将信号的一阶导数进行FFT变换后置零直流分量。

在模拟部分的电路中，不少元件（如放大器）输出会有直流漂移（即输出应该为零时，实际上是一个直流电压）。这个漂移会对下一级的放大等功能发生影响。所以通常在各级之间采用交流耦合（最简单的就是用一个电容隔开）。这样，信号的直流部分也就不能通过。所以在接收端，所有的直流分量都来自于系统的直流漂移，需要除掉。

另一种情况是模拟电路之间需要阻抗匹配时（如音频放大器和扬声器之间），最简单的方法是用变压器耦合。这时直流也不能通过。

1  通常数字信号去直流直接减去个均值就可以了，matlab去直流加线性趋势项的函数为detrend，频率1或2和斜率1或2是不等价的，0频可以认为是直流

2  为什么是0.1，傅立叶变换的公式，代入频率为0，看一下就知道了。这也是为什么去均值可以作为去直流的一个手段。当然取决于你的直流分量怎么定义，去均值这个只能去平稳信号的直流分量，象你的线性信号，它不是一个平稳信号，所以很多你看到的结论都是不适用的，从你的结果来看，你要看线性信号的频谱，不严格地想一下，你的线性信号根本没有周期性，也就是所周期是无穷远，所以所有的信号都可以认为是直流分量

3   含直流成分的正弦信号，只有整周期采样时才能在傅里叶变换时得到0频分量刚好是直流分量吧，因为0频分量即是所有信号点求和，整周期正弦信号求和为0，相当于将所有项的直流成分求和，若再除以点数，即是每一点的直流分量。同理，将信号点减去均值的方法，最好也是当信号是整周期采样时才准确吧？比如如果采一个半周期的信号，得到的均值就不是直流分量了。 我的直流分量就是频率为0的信号，在线性信号中，您说去均值不适用，那么该怎么去除影响呢？我理解我的线性信号周期就是1024啊，0增长到1023，然后又开始重复，如此循环。可以不？

4  谢谢解答哦。通常是那样处理的，detrend函数也见过。斜率和频率确实不是一回事，搞混啦。但是我觉得斜率为1的信号其频率不该是0啊，不该出现在0频上，而现在，0频为何有那么大的幅值？也就是说，不加直流成分的线性信号应该在0频没有值才对呀。而且，实际上，0频幅值代表的是信号均值，这是为什么呢？ 将所有信号点减去均值，再做变换，确实没有0频分量，但是变换结果就不知道啥意思了： a = 0:1/1024:1-1/1024; a = a-mean(a); b=fft(a); figure stem(-512:511,abs(fftshift(b))/1024);

5  你这种的线性趋势相当于y=Kx+0.5，所以你的直流为0.5，减去均值后就没有了，所谓线性趋势一般都缓变趋势项，自然是含有很多低频信息了，如果你对信号做傅里叶变换。应该是像sa函数和余弦的混合（我好像看过，但自己没做过）。那是加窗，你的信号有限长，所以相当于你的信号频谱和sinc卷积

6  最开始应该理解不对，忘记了连续和离散的差别，信号的频率和斜率没有直接关系，但是你这种的离散线性趋势和你数据的长度有直接关系，例如你的数据长度是1s，那自然你的1hz处频率最大，数据2s，频率就会0.5最大，而这个信号不是正弦，所以肯定存在其他分量。斜率不同其实就是导致数值不同，可以认为是幅度不同，但形状是相同的，其实这取决于FFT，因为FFT是周期延拓的，而很显然对于直流线性趋势的周期就是数据的长度，注意这和正弦信号有大大的不同。其实之前版主说的也应该就是这个意思。